在Excel的函数里有一个神奇的函数，这个函数就是TEXT函数。函数的结构非常简单，只需要两个参数：TEXT（数据，格式代码）。今天为大家分享excel中text函数的用法以及这个函数的六个妙用。
一、将日期变为星期
有这样的一个销售明细表，现在需要将周六周日的数据筛选出来做分析：
可能有些童鞋想到通过自定义格式将日期变成星期然后筛选，这样是很简单，对这一列设置自定义格式，代码为aaaa：
确定后日期就显示为为星期了，可是当你筛选的时候发现并不能达到想要的效果：
因为设置自定义格式只是改变了数据的显示效果，实际内容还是日期，这时候就需要TEXT函数出马了。
在日期后面插入一列，标题为星期，然后输入公式=TEXT(A3,"aaaa")，就可以按星期筛选了：
这个公式里的代码”aaaa”就是星期的效果，大家不妨自己再试试代码”aaa”、 ”ddd”和”dddd”的效果是什么，是不是很有意思呢？
再来看Text函数第二个妙用：
二、格式化员工工号
在公司的员工名单中，原来的工号都是按部门排列的，每个部门的工号都是从1开始，现在要求工号前面带上部门名称，同时工号统一为三位数，不足三位的前面补0，此时我们就可以使用TEXT函数来得到新的工号，B2单元格公式为：
=C2&TEXT(A2,"000")
这个地方用到了代码”000”，0在TEXT中是数字占位符，一个0就代表一个数位。这个方法可以用在很多需要前置加0的地方，这也是TEXT最常用的代码之一。
接下来要看的这个妙用就更加奇妙了，使用TEXT来完成IF函数的工作，是什么问题呢？一起来看看：
三、设置盈亏平衡判断
根据收入和支出数据设置盈亏平衡判断。收入大于支出设置为盈利，收入小于支出设置为亏本，收入等于支出设置为平衡。通常这类问题我们会用IF函数来处理，其实TEXT也有这个功能，公式为：=TEXT(A2-B2,"盈利0.00万;亏损0.00万;平衡;")
这里的格式代码就与之前的例子不同了，利用的是分段设置的方法，TEXT函数可以将数据分为正数、负数、零和文本四种类型来分别指定显示方式，类型之间使用分号隔开，标准格式为"正;负;零;文本"，在本例中A2-B2得到的数字会出现正数、负数和零，不会有文本的类型，按照对应的类型进行设置就是"盈利0.00万;亏损0.00万;平衡;"，文本的位置留空即可。
四、日期的特殊处理
有时候我们需要根据表格的数据来编辑一些信息，例如：
可能有些朋友会说，直接用&连起来啊，如果直接连起来的话，结果是这样的：
日期变成了数字，因此要想按照实际需求显示的话，还得TEXT出马，公式修改为：=TEXT(A2,"yyyy年m月d日")&B2&"销售额为:"&C2
这里还是用了TEXT函数来强制显示日期，甚至可以用TEXT函数将日期也变成汉字的方式，公式修改为：
=TEXT(A2,"[DBNum1]yyyy年m月d日")&B2&"销售额为:"&C2
在格式代码前增加了[DBNum1]，就可以将阿拉伯数字变成中文数字，这里的1还可以用2、3、4来代替，自己试试都是什么效果吧。
五、对时间进行求和
有时候会遇到对时间求和的问题，例如在计算加班时间合计的时候，直接用sum函数得到的结果显然是不对的：
因为时间在累计超过24小时的时候，会进位到天，并不是直接在小时数累加，这时候又该TEXT函数大显身手了，只需要在SUM的外面加个TEXT，公式修改为：=TEXT(SUM(C2:C20),"[h]:mm:ss")
求和结果正确，因为代码[h]就是将数据锁定到小时这一级，不会向上进位了。
最后再来看看TEXT在遇到身份证号码的时候，又会发生什么：
六、提取身份证号码中的性别和出生日期
如何从身份证号码中提取出生日期，这是很多人都在问的一个问题，借助TEXT函数可以很容易的实现，C2单元格公式为：
=--TEXT(MID(B2,7,8),"0-00-00")
首先使用MID函数从身份证号码中的第7位开始提取8个数字出来，这部分就是出生日期，再用TEXT将这个8位数字以"0-00-00"的格式显示，此时得到结果只是表面像日期，并不是真正的日期格式，还需要在TEXT函数前加上负负得正的运算，将文本字符转换为日期字符，最后设置单元格格式。
在身份证号码中，除了含有出生日期之外，还能判断性别，倒数第二位表示性别，男性为奇数，女性为偶数。
根据这个规则，公式可以这样写：=TEXT(MOD(MID(B2,17,1),2),"男;;女")
首先用MID函数提取18位身份证号码中的第17位，MID(B2,17,1)；
再用MOD函数判断奇偶，简单来说一下MOD函数，这个函数有两个参数，格式为：MOD（被除数，除数），而结果是余数，本例中被除数是身份证号码的第17位数字，除数是2，当被除数是偶数时，余数为零，反之余数为1，利用TEXT的四段分类显示规则"正;负;零;文本"，将正数定义为“男”，零定义为“女”，就实现了提取性别的目的。
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